随着私家车的不断增加。在小区，你是否经常看到这样一幕,小区门口排起了长长的一条车龙,除了不厌其烦的等待,是不是也别无他法,。特别是雨雪天气或者夜间出入,车辆进出十分不便,比如下雨天车辆到达小区大门是需要摇车窗刷卡的，被雨淋湿不说,每次刷卡距离刷卡区太远手还够不着,一不注意卡就掉了，刷完卡等待确认更费时,同时也增加了停车场工作人员的负担。
而智能车辆识别系统的出现免去小区或停车场门前的等待和刷卡时胳膊不够长，下雨天还要被淋湿的尴尬，轻松出入社区 ，畅享便捷 。现在系统可以做到车辆进出车库时，皆不必刷卡验证，是因为小区/停车场入口位置的车牌识别摄像头采用智能感应技术，可以自动识别到车牌号码，再通过图像对比和分析技术实现快速通行，为住户节省宝贵的时间。
其次车辆自动识别系统有安全保障，可以智能识别业主车辆和外来车辆，协助停车场工作人员加强对外来车辆的管控，增强社区的安全保障，实现小区车辆精细化管理，系统由于采用先进的收费系统，能有限避免人工收费出现的漏洞。且收费速度快速准确，大大提高了小区车辆通行的效率，让居民享受到科技带来的智慧生活体验的。
车牌识别停车场系统是目前被大家认为是较为方便管理和车辆通行较快的一套停车场管理系统，由于它具有识别率高、通行快等优点，受到了很多用户的青睐，随着技术不断地改进，车牌识别停车场系统的使用大大克服了环境因素的干扰。下面就为大家说说智能停车发展进程中起着至关重要作用的车牌识别摄像机。
车牌识别，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并与相应车辆的道路行驶信息联系起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理的一项技术。车牌识别摄像机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别摄像机原理包括以下几个步骤：
1.车辆检测：车牌识别摄像机可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2.图像采集：车牌识别摄像机通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7.结果输出：车牌识别摄像机将识别的结果以文本格式输出。
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车牌识别摄像机作为停车场系统中的核心设备，为了更贴近人们的生活需求，给人们带来更便捷的生活，其未来的演化必然是停车和生活于一体的系统，其联网、智能化的功能，集停车、消费、门禁等功能于一体的智能模式是目前最为满足人们生活需求的功能之一。