车牌识别架构
算法优劣决定了最终的图像识别效果，但是用户通常都只需接触成熟的图像识别软件或说模块，能做的选择或很少。相对而言，更该考虑的是如何根据自身需求选择合适的架构模式：
1、外围
通俗来说即图像识别模块安装或集成在前端，优点是处理器可直接对未经压缩保留了所有信息的原始视频流或图片进行识别。此方式在一定程度上提升了识别率，且由于无需经过网络传输，其具有较好的实时性。卡口系统要求必须集成在前端，以免造成重要识别结果的延迟。此方式还可进一步细分：
·一体化车牌识别摄像机模式，亦即直接把识别模块、抓拍控制和车辆检测、照明控制集成在摄像机内部，优点是可以简化系统结构，安装调试相对比较简洁，但是相应地对识别模块和抓拍控制的DSP芯片的处理能力、算法等提出了较高的要求。
另一方面其采用SD卡进行暂存，容量小且在紧急状况时可能存在安全隐患。
·嵌入式主机+摄像机模式，识别模块、抓拍控制和车辆检测、照明控制都集成在专门的工控机内，其环境适应性好，拥有更丰富的硬件资源，信息存储容量与安全性能都更好，故此目前行业应用得也比较多。
2、内场
图像车牌识别模块集成在后端控制中心等处，原始图片或视频流压缩后经过网络传输到后端进行识别，具有一定的延迟性，但该类方式，基于强大的计算机处理能力，故辨识精度和速度都要高，一套系统能识别多台摄像机图像。其维护较为方便，但辨识率受制于视频流压缩，且存在网络延迟的问题。